近日,汕头大学工学院本科生谢玉圣同学以第一作者的身份在SCI期刊《IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems》(影响因子: 2.037)上发表题为《A Twofold Lookup Table Architecture for Efficient Approximation of Activation Functions》的论文,提出采用双重查找表来拟合神经网络中的激活函数,其中一个查找表压缩深度,另一个查找表压缩宽度,最终在不改变原有误差的情况下实现有效的压缩,节省了电路资源。论文指导老师是Alex Noel Joseph Raj教授。
FPGA(Field Programmable Gate Array)——现场可编程门阵列,是一种半导体集成电路,支持对设备中的大量电气功能进行改进升级,是集成电路领域的新兴方向。相比于CPU和GPU,FPGA具有低功耗、低成本、高灵活性的特点,同时可以达到接近GPU的运算性能。随着科技的发展,云计算、5G通信和人工智能等新兴方向,都可以利用FPGA在硬件上进行加速运算,如何用FPGA实现硬件加速也吸引了众多目光。
汕大电子工程系开设了许多集成电路领域的相关课程,如《Digital Circuit》,《Introduction to Computer System and Microcontroller》,《FPGA Based System Design》,《DSP技术及应用》等,同时建有多个实验室,配套高性能的实验仪器及FPGA开发板。引进了包括Alex Noel Joseph Raj教授、赖李洋博士、张馨元博士等一大批集成电路相关领域的优秀教师,并积极鼓励本科生加入科研实验室,及早进行科研工作,取得了显著的效果。除谢玉圣同学外,电子系另外一位学生也在本科阶段以第二作者的身份发表SCI期刊论文,目前该同学已经出国继续读研深造。
目前,汕大电子工程系建有多个本科生和研究生混合的科研团队,包括人工智能与机器人团队,及由Alex Noel Joseph Raj教授指导的FPGA团队。另外,还建有两个本科生科研团队,分别是EI团队和MAX团队。各个团队之间紧密合作,研究工作包括人工智能算法、机器视觉、智能机器人、知识自动化、深度学习算法的实现以及信号和图像处理在FPGA上的应用。欢迎感兴趣的本科生、研究生和实习生加入他们的研究团队。
论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9170828
http://imagelab.stu.edu.cn/upload/files/09170828(1).pdf
(工学院)责编 吴斌